Кейс «Светлый Берег»

Как «Светлый Берег» выстроил найм без хаоса — и нашёл кандидатов, которых раньше просто не замечали

Инсайт проекта
Платформа помогла выявить сильного кандидата, которого рекрутер изначально не заметил в потоке. Благодаря ИИ-скринингу человек прошёл дальше по воронке — и оказался одним из лучших сотрудников на своей позиции.

Решения по найму принимаются на основе данных, а не интуиции рекрутера
Массовый подбор на Авито автоматизирован — без ручного разбора сотен анкет
Внедрение прошло без доработок — платформа заработала «из коробки»
500+ кандидатов обрабатываются ежемесячно без увеличения штата рекрутеров

О компании

Светлый Берег

«Светлый Берег» — федеральная сеть продуктовых магазинов с более чем 180 точками в 24 регионах России. Штат — свыше 3 000 сотрудников: кассиры, продавцы-консультанты, администраторы торговых залов, управляющие магазинами и логистические команды. Текучесть в линейном персонале высокая — это особенность отрасли. Для HR это означает постоянный входящий поток: сотни вакансий одновременно, сжатые сроки, высокие ожидания от нанимающих менеджеров на местах.

Вызов
Постоянный поток вакансий — и процесс, который не успевал за ним
Сотрудничество «Светлого Берега» с Garmony началось в тот момент, когда команда HR уже понимала: ручной подбор не масштабируется. Рекрутеры тонули в откликах на Авито и hh.ru, вручную открывали сотни анкет, звонили по спискам с «грязными» данными и всё равно не успевали закрывать вакансии вовремя. Магазины простаивали без персонала, а управляющие на местах теряли терпение.

Параллельно возникла другая проблема: решения о найме принимались субъективно. Рекрутер, перегруженный потоком, отсеивал кандидатов по первому впечатлению — и часть сильных людей просто не доходила до собеседования. Не потому что не подходили, а потому что система не давала возможности их разглядеть.

Задачи, которые стояли перед HR-командой:

автоматизировать первичный скрининг на массовых позициях
убрать «грязные» данные и бесконечные недозвоны из ежедневной работы рекрутера
сделать оценку кандидатов более объективной — не зависящей от усталости или настроения рекрутера
получить единую картину найма по всем регионам и магазинам
обеспечить соответствие 152-ФЗ — данные кандидатов не должны уходить за рубеж

«Для нас найм — это не формальность, это непрерывный процесс. Нам важно не просто закрывать вакансии, а делать это быстро, точно и без лишних потерь по дороге. Без нормального инструмента мы просто не справлялись с объёмом.»

— Наталья Громова, директор по персоналу «Светлого Берега»

Решение от Garmony

Умный поиск на hh.ru и Авито — в одной платформе

Когда «Светлый Берег» обратился к нам, задача стояла не в том, чтобы просто перенести таблицы в онлайн. Требовалось выстроить живой процесс, который работает на больших объёмах, понятен рекрутерам на местах и не требует долгой настройки.

Garmony предложил решение, которое встроилось во внутренние процессы без доработок: умный поиск на hh.ru, автоматизация массового подбора на Авито и единое рабочее пространство для всей команды.

ИИ-скрининг: шорт-лист вместо потока

Garmony анализирует кандидатов по 6+ критериям — стабильность карьерного трека, актуальность резюме, непрерывность опыта — и формирует шорт-лист автоматически. Рекрутер видит только тех, кто действительно подходит. Скрининг, который раньше занимал весь день, теперь занимает 10–15 минут.
Массовый подбор на Авито без ручного разбора

Для линейных позиций — кассиры, продавцы, сотрудники склада — Авито стал основным каналом. Garmony агрегирует отклики, очищает «грязные» данные и выдаёт рекрутеру чистый список с многокритериальным анализом. Бесконечные недозвоны ушли в прошлое.
Единая воронка по всем регионам

Все магазины, все регионы, все рекрутеры — в одном пространстве. HR-директор видит картину по всей сети, региональные менеджеры следят за своими точками, рекрутеры работают в едином интерфейсе без переключения между системами.
Запуск без доработок

Платформа заработала «из коробки» — без длительной настройки и привлечения IT-ресурсов. Команда Garmony сопровождала запуск: помогла с обучением рекрутеров и была на связи на всех этапах. Процесс найма не останавливался.

«Мы ничего не дорабатывали — это честно говоря нас сильно выручило. Зашли, настроили профили под наши позиции, и система начала работать. Рекрутеры разобрались быстро, потому что всё интуитивно понятно.»

— Наталья Громова, директор по персоналу «Светлого Берега»

Результаты

Что изменилось

«Светлый Берег» использует Garmony как основную платформу для массового и точечного подбора по всей сети. Найм стал управляемым, предсказуемым и менее зависимым от человеческого фактора.

Объективность вместо интуиции

Решения о найме опираются на данные — стабильность трека, опыт, актуальность — а не на первое впечатление.
Массовый подбор без хаоса

500+ кандидатов в месяц обрабатываются без расширения штата рекрутеров.
Единая картина по всей сети

HR-директор видит воронку по всем регионам — без сводных таблиц и звонков на места.
Сильные кандидаты не теряются

ИИ замечает людей, которых рекрутер мог бы пропустить в потоке — и даёт им шанс.

«Garmony стал для нас не просто системой подбора. Это инструмент, который встроен в наши решения: он помогает видеть сильных, закрывать вакансии вовремя и действовать на основе фактов, а не ощущений.»

— Наталья Громова, директор по персоналу «Светлого Берега»

Что дальше
Следующий этап
«Светлый Берег» продолжает развивать подбор на платформе Garmony. В планах — подключение API-интеграции с внутренней HR-системой, расширение аналитики по источникам найма и автоматизация процесса онбординга новых сотрудников.

Для компании важно, чтобы весь путь кандидата — от первого отклика до выхода на работу — был единым и прозрачным. И Garmony отвечает этому требованию.

«С такими клиентами, как "Светлый Берег", мы развиваемся вместе. Мы видим, что у них уже есть внутренняя зрелость в подходе к найму — и наша задача просто усилить это правильными инструментами.»

— команда Garmony

*Кейс основан на реальном опыте клиентов Garmony. Название компании изменено по запросу клиента.