Как «ТеплоСеть» перестала нанимать людей, которые уходят через месяц
Инсайт проекта
Проблема ранних увольнений в ЖКХ — это не проблема людей. Это проблема отбора. Когда система анализирует стабильность карьерного трека и непрерывность опыта ещё до первого звонка, на работу выходят те, кто остаётся.

  1. Ранние увольнения в первые 90 дней снизились — за счёт точного скрининга на входе
  2. Рекрутеры перестали тратить время на кандидатов, которые заведомо не задержатся
  3. Анализ стабильности карьерного трека стал ключевым фильтром для линейного персонала
  4. Найм перестал зависеть от субъективной оценки конкретного рекрутера
О компании

ТеплоСеть

«ТеплоСеть» — региональная энергосервисная компания, обслуживающая тепловые сети и объекты ЖКХ в 12 муниципальных районах. Штат — более 1 200 сотрудников: слесари, электромонтёры, операторы котельных, диспетчеры аварийных служб, инженеры. Работа сезонная и нормативно жёстко регулируемая — каждый сотрудник на линейной позиции должен иметь нужную квалификацию и допуски. Ошибка в найме здесь стоит дороже, чем в большинстве других отраслей.
Вызов
Нанимали — уходили. Снова нанимали — снова уходили
Проблема, с которой «ТеплоСеть» пришла к Garmony, формулировалась просто: компания тратила значительные ресурсы на подбор линейного персонала, но каждый четвёртый новый сотрудник уходил в первые три месяца. Причины были разные — не та работа, не те ожидания, не тот ритм. Но результат один: вакансия открывалась снова, рекрутер начинал сначала, а бригады на объектах работали в неполном составе.

При ближайшем рассмотрении оказалось, что корень проблемы — в качестве первичного отбора. Рекрутеры, перегруженные объёмом, оценивали кандидатов поверхностно: есть нужная специальность в резюме — зовём на собеседование. Стабильность карьерного трека, частота смены работы, реальный опыт на похожих объектах — всё это оставалось за скобками просто потому, что не было времени копать глубже.

Задачи, которые стояли перед HR-командой:
  1. снизить долю ранних увольнений в первые 90 дней
  2. добавить в скрининг анализ стабильности карьерного трека и реального опыта
  3. убрать зависимость качества найма от конкретного рекрутера и его загрузки
  4. ускорить закрытие вакансий перед началом отопительного сезона
  5. обеспечить хранение данных кандидатов в России в соответствии с 152-ФЗ
«Мы считали стоимость найма одного сотрудника — и когда прибавили к ней стоимость его замены через два месяца, цифра получилась неприятная. Стало понятно: дешевле один раз нанять правильно, чем два раза нанять быстро.»

— Андрей Климов, директор по персоналу «ТеплоСети»

Решение от Garmony

Стабильность трека как главный фильтр

Для «ТеплоСети» ключевым был не просто умный скрининг — а скрининг с правильными приоритетами. В ЖКХ важна не яркость резюме, а надёжность человека: как долго он держится на одном месте, насколько последователен его опыт, нет ли признаков того, что он уйдёт через два месяца.

Garmony настроил профили должностей с акцентом именно на эти критерии — и ИИ начал ранжировать кандидатов не по формальному соответствию, а по реальным предикторам удержания.

  • Профили должностей с акцентом на удержание
    Совместно с HR-командой «ТеплоСети» Garmony сформировал профили для ключевых позиций — слесарь, оператор котельной, электромонтёр. В приоритет вошли: непрерывность опыта, стабильность на предыдущих местах, отсутствие коротких эпизодов в похожих ролях. Система стала отдавать наверх именно таких кандидатов.
  • ИИ-скрининг: анализ по смыслу, а не по ключевым словам
    Garmony анализирует резюме не по наличию нужных слов, а по смыслу карьерного пути. Кандидат с тремя местами работы за год — даже с нужной специальностью — получает низкий приоритет. Кандидат с пятилетним непрерывным опытом на похожих объектах — высокий. Рекрутер видит это сразу, без самостоятельного разбора.
  • Единая воронка перед отопительным сезоном
    Перед началом сезона «ТеплоСеть» традиционно открывает десятки вакансий одновременно. Garmony дал возможность управлять всеми параллельно — в едином интерфейсе, с прозрачным статусом по каждой позиции и каждому кандидату.
  • Данные в России — требование отрасли
    Для компании, работающей в регулируемой отрасли с доступом к критической инфраструктуре, хранение персональных данных на российских серверах — не опция, а требование. Garmony закрыл этот вопрос полностью: все данные в России, без трансграничной передачи, 100% соответствие 152-ФЗ.
«Раньше я смотрела на резюме и думала: ну, опыт есть, позовём. Теперь система сразу показывает — вот этот человек меняет работу каждые полгода, а вот этот работает на одном месте три года. Второй идёт в приоритет. Это очевидно, но раньше у меня просто не было времени это отслеживать.»

— рекрутер «ТеплоСети»

Результаты

Что изменилось

  • Меньше ранних увольнений
    Точный скрининг на входе отсеивает нестабильных кандидатов до первого звонка.
  • Найм не зависит от рекрутера
    Качество отбора одинаковое — независимо от загрузки и опыта конкретного специалиста.
  • Сезон закрывается вовремя
    Воронка по всем вакансиям в одном месте — команда успевает укомплектоваться до старта.
  • Стоимость найма снизилась
    Меньше повторных подборов — меньше затрат на закрытие одной и той же позиции дважды.
«Мы не стали нанимать идеальных людей. Мы стали нанимать тех, кто остаётся. Это разные вещи — и Garmony помог нам это разделить.»

— Андрей Климов, директор по персоналу «ТеплоСети»
Что дальше
Следующий этап
«ТеплоСеть» планирует расширить использование Garmony на подбор инженерного состава и руководителей участков. В планах — настройка дополнительных профилей с учётом требований по допускам и квалификации, а также интеграция с внутренней системой учёта персонала.
«С такими клиентами, как "ТеплоСеть", мы видим, насколько по-разному работает точный найм в разных отраслях. В ЖКХ цена ошибки особенно высока — и именно поэтому данные здесь важнее, чем где-либо ещё.»

— команда Garmony
*Кейс основан на реальном опыте клиентов Garmony. Название компании изменено по запросу клиента.

Хотите также?
Покажем, как Garmony найдёт нужных кандидатов именно под ваши вакансии — за 15 минут демо.

Начните нанимать быстрее и эффективнее с помощью инструментов на основе ИИ