Как Меридиан Страхование закрывает редкие вакансии быстрее конкурентов
Инсайт проекта
На узком рынке выигрывает не тот, кто громче объявляет вакансию — а тот, кто первым находит нужного человека и первым делает оффер. Garmony дал «Меридиан Страхование» скорость поиска, которой не было раньше — и компания стала закрывать редкие позиции раньше конкурентов.

  1. Поиск актуариев и андеррайтеров сократился с нескольких месяцев до недель
  2. Анализ по смыслу нашёл специалистов, которые не используют стандартные ключевые слова
  3. Данные кандидатов хранятся в России — критично для финансового регулятора
  4. Первый контакт с редким кандидатом происходит до того, как его найдут конкуренты
О компании

Меридиан Страхование

«Меридиан Страхование» — страховая компания федерального уровня с лицензиями на страхование жизни, имущества и ответственности. Штат более 700 человек: агенты, специалисты по урегулированию убытков, андеррайтеры, актуарии, риск-менеджеры, юристы и IT-команда. Компания активно развивает продуктовую линейку и инвестирует в аналитику — а значит, постоянно нуждается в специалистах, которых на рынке единицы.
Вызов
Рынок узкий. Все охотятся за одними и теми же людьми
В страховании есть позиции, которые невозможно закрыть быстро по определению. Квалифицированный актуарий, опытный андеррайтер по нестандартным рискам, специалист по перестрахованию — таких людей в России несколько сотен. Все они работают, большинство пассивно мониторят рынок, и конкуренция за каждого из них жёсткая.

Раньше «Меридиан Страхование» искал таких специалистов стандартными методами: размещал вакансию на hh.ru, ждал откликов, изредка звонил по базе. Это работало медленно — вакансия актуария могла висеть открытой три-четыре месяца. За это время кандидат, который подходил, успевал принять оффер конкурента — просто потому что тот позвонил раньше.

Параллельно стояла другая проблема: часть нужных специалистов вообще не откликалась на вакансии — они не искали работу активно и не использовали в резюме стандартные ключевые слова. Стандартный поиск по hh.ru их просто не находил.

Задачи, которые стояли перед HR-командой:
  • сократить время поиска редких специалистов — актуарии, андеррайтеры, риск-менеджеры
  • находить кандидатов, которые не используют стандартные ключевые слова в резюме
  • первыми выходить на нужного человека — до того, как его найдут конкуренты
  • обеспечить соответствие 152-ФЗ — требование ЦБ РФ для финансовых организаций
  • выстроить воронку по редким позициям, чтобы видеть весь рынок, а не только активных соискателей
«Актуарий — это не тот, кто ищет работу. Это тот, кого ищут все сразу. Мы несколько раз опаздывали на один-два дня — и теряли человека. Нам нужна была система, которая находит быстрее, чем конкурент успевает позвонить.»

— Марина Тихонова, директор по персоналу "Меридиан Страхование"

Решение от Garmony

Поиск по смыслу — не по ключевым словам

Для «Меридиан Страхование» стандартный поиск по ключевым словам не работал — редкие специалисты пишут резюме иначе, используют профессиональный жаргон, сокращения и нестандартные формулировки. Garmony анализирует резюме по смыслу карьерного пути, а не по наличию нужных слов — и это изменило всё.

  • Семантический поиск по базе hh.ru
    Garmony ищет кандидатов не по точному совпадению слов, а по смыслу опыта. Человек, который писал «оценка страховых резервов» вместо «актуарные расчёты», — система его найдёт. Это критично на узком рынке, где каждый скрытый кандидат на счету.
  • Анализ пассивных кандидатов
    Garmony анализирует актуальность резюме и активность кандидата — даже если человек не откликался на вакансии последние полгода, система видит признаки того, что он может быть открыт к предложению. Это позволяет выходить на людей, которые формально «не ищут».
  • Скорость как конкурентное преимущество
    Шорт-лист по редкой позиции формируется за 10–15 минут, а не за несколько дней ручного поиска. Рекрутер звонит нужному кандидату в день начала поиска — а не через неделю, когда тот уже разговаривает с другой компанией.
  • Данные в России — требование регулятора
    Для финансовой организации, работающей под надзором ЦБ РФ, хранение персональных данных на российских серверах — не опция. Garmony полностью соответствует 152-ФЗ: все данные кандидатов в России, без трансграничной передачи.
«Раньше я вбивала "актуарий" в поиск и получала двадцать резюме — из которых половина не по теме. Garmony показывает людей с реальным опытом в страховой математике, даже если они написали это другими словами. Это совсем другой уровень точности.»

— рекрутер «Меридиан Страхование»

Результаты

Что изменилось

  • Редкие позиции закрываются в разы быстрее
    Поиск, который занимал месяцы, сократился до недель за счёт семантического анализа.
  • Находим тех, кого не видят конкуренты
    Анализ по смыслу выявляет специалистов с нестандартными формулировками в резюме.
  • Первый звонок — в день поиска
    Шорт-лист за 15 минут даёт инициативу: оффер уходит до того, как конкурент нашёл человека.
  • 100% соответствие 152-ФЗ
    Все данные в России — требование ЦБ РФ закрыто без дополнительных решений.
«На узком рынке каждый день промедления — это риск потерять человека. Garmony убрал этот риск: мы находим быстро, звоним первыми и закрываем позиции, которые раньше висели открытыми кварталами.»

— Марина Тихонова, директор по персоналу «Меридиан Страхование»
Что дальше
Следующий этап
«Меридиан Страхование» планирует расширить использование Garmony на поиск IT-специалистов с опытом в финтехе и страховании — ещё одна узкая ниша, где скорость решает всё. В планах также — формирование долгосрочной базы редких кандидатов внутри платформы, чтобы при открытии следующей вакансии первый звонок уходил ещё быстрее.
«С такими клиентами, как "СтрахГарант", мы видим настоящую ценность умного поиска. Когда рынок узкий — важна не громкость, а точность и скорость. Именно это даёт Garmony.»

— команда Garmony
*Кейс основан на реальном опыте клиентов Garmony. Название компании изменено по запросу клиента.

Хотите также?
Покажем, как Garmony найдёт нужных кандидатов именно под ваши вакансии — за 15 минут демо.

Начните нанимать быстрее и эффективнее с помощью инструментов на основе ИИ